白嫖英伟达顶级模型！Hermes Agent 部署保姆级教程，第一款真正能「越用越聪明」的开源 AI Agent

大家好，这里是一万AI分享，我是一万。

过去一年，我测试了不下二十款 AI Agent。大多数产品有个共同点：用完即走，毫无记忆。每次对话都像第一次认识你，之前聊过什么、你的偏好是什么、你反复做的任务——全都不记得。

这种感觉就像你每天都要跟一个失忆的朋友重新自我介绍，累不累？

但最近我发现了一个不一样的东西——Hermes Agent。它内置了一个完整的「学习闭环」：从经验中创建技能、在使用中改进技能、自动持久化知识。简单说，它越用越聪明。

今天这篇文章，我从架构、功能、部署三个维度，彻底拆解这款由 Nous Research 开发的开源神器。

和 OpenClaw 有啥区别？#

老粉可能会问：这跟 OpenClaw 不是差不多吗？其实它们的设计理念完全不同：

维度	OpenClaw（官方）	Hermes Agent
设计理念	技能驱动的任务执行器	自进化的学习型 Agent
技能来源	从社区技能库安装	Agent 自己总结创建
记忆架构	可选的记忆技能	内置持久化存储 + FTS5 搜索
模型策略	配置时绑定单一模型	运行时动态切换 200+ 模型
终端后端	本地执行	6 种后端（含 Serverless）
研究用途	不支持	内置 RL 训练环境

本质区别：OpenClaw 的思路是”给 AI装技能让它干活”，Hermes 的思路是”让 AI 自己学会怎么干活”。前者是工具集合，后者是能成长的智能体。

核心功能#

1. 自学习与记忆系统（核心创新）#

这是 Hermes 和其他 Agent 的本质区别。它会：

记住你说过的话：跨会话检索，不用担心对话结束就忘
自动创建技能：发现你反复做某件事，它会自动总结成”技能”
持续改进：每次使用后，技能会越来越精准

存储方式也很简单粗暴——直接写在 Markdown 文件里（MEMORY.md / USER.md），你可以随时查看、编辑。

2. 多平台消息网关#

一个进程同时支持 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、钉钉、飞书、企业微信。手机上用 Telegram聊，服务器上跑任务，无缝切换。

3. 200+ 模型随意切换#

通过 OpenRouter 聚合平台，你可以随时切换 Claude、GPT、Gemini、Kimi、GLM 等模型。不想被单一厂商绑架？没问题。

4. 定时任务 + 子代理并行#

支持 Cron 定时任务，比如每天早上自动发日报
复杂任务可以拆分，并行执行，最后合并结果

部署方式#

方式一：一键安装（新手推荐）#

安全提示：推荐用普通用户执行安装，避免 root 权限带来的安全风险。如果你当前是 root，先 su - 用户名 切换后再操作。

步骤 1：执行安装脚本#

1
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

脚本会自动安装 uv 包管理器、创建虚拟环境、安装所有依赖。

步骤 2：加载环境变量#

1
source ~/.bashrc

让 hermes 命令在当前终端生效。

步骤 3：选择启动方式#

方式 A：命令行交互

1
hermes

直接进入 TUI 终端界面，适合习惯命令行的用户。首次启动会自动执行 hermes setup，引导你配置 API Key。

方式 B：Web 界面（推荐新手）

1
hermes dashboard --host 0.0.0.0 --port 9119 --tui --insecure

启动 Web 管理界面（含嵌入式聊天），访问 http://你的IP:9119，在浏览器中完成所有配置。

警告：Dashboard 无身份验证，会暴露 API Key，仅限信任的内网环境使用。

Web 界面配置方法#

打开浏览器访问 http://你的IP:9119
点击左侧 Settings 或 Model 菜单
在 API Keys 区域填入你的 Nvidia API Key（免费获取，支持 GLM-4.7、MiniMax-M2.7 等顶级模型）
在 Model 区域选择默认模型（如 minimaxai/minimax-m2.7）
配置完成后即可在 Chat 页面开始对话

适合 Linux / macOS / WSL2。

Gateway 后台服务（推荐）#

如果你希望 Hermes 在后台持续运行并随系统自动启动，可以安装为系统服务：

1
# 安装为 systemd 服务
2
hermes gateway install
3

4
# 启动后台服务
5
hermes gateway start
6

7
# 查看服务状态
8
hermes gateway status

安装后，Gateway 会随系统自动启动，无需手动运行。常用命令：

命令	作用
`hermes gateway start`	启动后台服务
`hermes gateway stop`	停止服务
`hermes gateway restart`	重启服务
`hermes gateway status`	查看状态
`hermes gateway uninstall`	移除服务

WSL 用户注意：WSL 的 systemd 支持不稳定，建议用 tmux new -s hermes 'hermes gateway run' 替代。

方式二：NAS/服务器 Docker 部署#

以飞牛 NAS 为例，操作流程：

打开桌面的 Docker 图标
点击左侧 Compose 选项卡
点击 新增项目
填写项目名称（如 hermes），选择存储路径
选择 新建Compose，填入以下代码：

1
x-common: &common
2
  image: nousresearch/hermes-agent:latest
3
  volumes:
4
    - ./hermes:/opt/data
5
  environment:
6
    - HERMES_UID=1000
7
    - HERMES_GID=1000
8
    - GATEWAY_ALLOW_ALL_USERS=true
9
  restart: unless-stopped
10

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services:
12
  gateway:
13
    <<: *common
14
    container_name: hermes-gateway
15
    network_mode: host
16
    command: ["hermes", "gateway", "run"]
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18
  dashboard:
19
    <<: *common
20
    container_name: hermes-dashboard
21
    ports:
22
      - "9119:9119"
23
    command: ["hermes", "dashboard", "--host", "0.0.0.0", "--port", "9119", "--tui", "--no-open", "--insecure"]

勾选 创建项目后立即启动
点击确定完成部署

部署完成后，通过浏览器访问 http://你的NAS IP:9119 即可打开 Dashboard。

首次配置：容器启动后，需要在 Dashboard 左侧 Settings → API Keys 中填入你的 Nvidia API Key，然后在 Model 中选择默认模型（如 minimaxai/minimax-m2.7）。配置会自动保存在 ./hermes/ 目录中，重启不会丢失。

方式三：手动安装（开发者）#

1
# 安装 uv 包管理器
2
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
3
source ~/.bashrc
4

5
# 克隆并安装
6
git clone --recurse-submodules https://github.com/NousResearch/hermes-agent.git
7
cd hermes-agent
8
uv venv --python 3.11
9
source .venv/bin/activate
10
uv pip install -e ".[all,dev]"
11

12
# 配置 API Key
13
mkdir -p ~/.hermes
14
echo 'NVIDIA_API_KEY=<替换为你的Nvidia API Key>' > ~/.hermes/.env
15

16
# 启动
17
hermes setup
18
hermes

常见问题#

Q: 如何获取 Nvidia API Key？

访问 build.nvidia.com/settings/api-keys 注册账号后即可免费获取 API Key，平台提供 GLM-4.7、MiniMax-M2.7、Llama 系列等顶级模型的免费调用额度。

Q: 安装后提示 command not found: uv？

重新加载 Shell：source ~/.bashrc 或手动添加 export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

Q: 启动报错 No API key configured？

检查环境变量：cat ~/.hermes/.env 或直接导出 export NVIDIA_API_KEY="<你的API Key>"

Q: Docker 权限问题？

确保 UID 映射正确：HERMES_UID=$(id -u) HERMES_GID=$(id -g) docker compose up -d

Q: HERMES_UID 和 HERMES_GID 如何填写？

这是容器内运行 Hermes 的用户 ID，用于确保挂载目录的文件权限正确。建议设置为你的 NAS 用户 ID：

通过终端执行 id 命令查看你的 UID 和 GID
大多数 NAS 默认用户 UID 为 1000
填写数字，不是用户名：HERMES_UID=1000

Q: 用 root 用户安装有什么风险？

不推荐。AI Agent 能执行 shell 命令，root 权限意味着它可以操作系统关键文件。建议用普通用户运行，或先创建专用账户：

1
useradd -m -s /bin/bash hermesuser
2
su - hermesuser

Q: Dashboard 如何后台运行？

创建 systemd 服务：

1
sudo nano /etc/systemd/system/hermes-dashboard.service

写入：

1
[Unit]
2
Description=Hermes Dashboard
3
After=network.target
4

5
[Service]
6
Type=simple
7
User=你的用户名
8
ExecStart=/home/你的用户名/.local/bin/hermes dashboard --port 9119 --tui --insecure
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Restart=always
10

11
[Install]
12
WantedBy=multi-user.target

启用服务：

1
sudo systemctl daemon-reload
2
sudo systemctl enable hermes-dashboard
3
sudo systemctl start hermes-dashboard

Q: 如何卸载 Hermes？

1
# 普通卸载（保留配置和数据）
2
hermes uninstall
3

4
# 完整卸载（删除所有配置、数据、会话）
5
hermes uninstall --full --yes

验证安装#

1
hermes --version    # 查看版本
2
hermes doctor       # 诊断问题

安装成功后，你会看到文件位置提示：

1
📁 你的文件位置：
2

3
   配置文件:    ~/.hermes/config.yaml
4
   API 密钥:    ~/.hermes/.env
5
   数据目录:    ~/.hermes/cron/, sessions/, logs/

常用命令速查：

命令	作用
`hermes`	启动交互对话
`hermes setup`	首次配置 API Key
`hermes model`	切换 AI 模型
`hermes config edit`	编辑配置文件
`hermes gateway run`	启动消息网关
`hermes doctor`	诊断安装问题
`hermes update`	更新版本

总结#

Hermes Agent 的核心价值：

越用越聪明：自动创建技能，跨会话记忆
不被绑架：200+ 模型随时切换
想跑哪跑哪：本地 / Docker / Serverless 全覆盖

如果你正在寻找一款能长期陪伴、不断学习的 AI 助手，Hermes Agent 值得一试。

文章首发于「一万AI分享」，转载请注明出处。
项目地址：https://github.com/NousResearch/hermes-agent

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