Hermes Agent：第一款真正能「越用越聪明」的开源 AI Agent，我帮你们测完了

大家好，这里是一万AI分享，我是一万。

过去一年，我测试了不下二十款 AI Agent。大多数产品有个共同点：用完即走，毫无记忆。每次对话都像第一次认识你，之前聊过什么、你的偏好是什么、你反复做的任务——全都不记得。

这种感觉就像你每天都要跟一个失忆的朋友重新自我介绍，累不累？

但最近我发现了一个不一样的东西——Hermes Agent。它内置了一个完整的「学习闭环」：从经验中创建技能、在使用中改进技能、自动持久化知识。简单说，它越用越聪明。

今天这篇文章，我从架构、功能、部署三个维度，彻底拆解这款由 Nous Research 开发的开源神器。

和 OpenClaw 有啥区别？#

老粉可能会问：这跟 OpenClaw 不是差不多吗？其实它们的设计理念完全不同：

维度	OpenClaw（官方）	Hermes Agent
设计理念	技能驱动的任务执行器	自进化的学习型 Agent
技能来源	从社区技能库安装	Agent 自己总结创建
记忆架构	可选的记忆技能	内置持久化存储 + FTS5 搜索
模型策略	配置时绑定单一模型	运行时动态切换 200+ 模型
终端后端	本地执行	6 种后端（含 Serverless）
研究用途	不支持	内置 RL 训练环境

本质区别：OpenClaw 的思路是”给 AI装技能让它干活”，Hermes 的思路是”让 AI 自己学会怎么干活”。前者是工具集合，后者是能成长的智能体。

核心功能#

1. 自学习与记忆系统（核心创新）#

这是 Hermes 和其他 Agent 的本质区别。它会：

记住你说过的话：跨会话检索，不用担心对话结束就忘
自动创建技能：发现你反复做某件事，它会自动总结成”技能”
持续改进：每次使用后，技能会越来越精准

存储方式也很简单粗暴——直接写在 Markdown 文件里（MEMORY.md / USER.md），你可以随时查看、编辑。

2. 多平台消息网关#

一个进程同时支持 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、钉钉、飞书、企业微信。手机上用 Telegram聊，服务器上跑任务，无缝切换。

3. 200+ 模型随意切换#

通过 OpenRouter 聚合平台，你可以随时切换 Claude、GPT、Gemini、Kimi、GLM 等模型。不想被单一厂商绑架？没问题。

4. 定时任务 + 子代理并行#

支持 Cron 定时任务，比如每天早上自动发日报
复杂任务可以拆分，并行执行，最后合并结果

部署方式#

方式一：一键安装（新手推荐）#

1
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
2
source ~/.bashrc
3
hermes

适合 Linux / macOS / WSL2。

方式二：NAS/服务器 Docker 部署#

以飞牛 NAS 为例，操作流程：

打开桌面的 Docker 图标
点击左侧 Compose 选项卡
点击 新增项目
填写项目名称（如 hermes），选择存储路径
选择 新建Compose，填入以下代码：

1
services:
2
  gateway:
3
    image: nousresearch/hermes-agent:latest
4
    container_name: hermes
5
    network_mode: host
6
    volumes:
7
      - ./data:/opt/data
8
    environment:
9
      - OPENROUTER_API_KEY=<替换为你的OpenRouter API Key>
10
      - HERMES_UID=1000
11
    restart: unless-stopped
12
    command: ["hermes", "gateway", "run"]

勾选 创建项目后立即启动
点击确定完成部署

提示：其他 NAS（群晖、威联通）或服务器也可用相同方式，通过 Docker Compose 界面导入即可。

方式三：手动安装（开发者）#

1
# 安装 uv 包管理器
2
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
3
source ~/.bashrc
4

5
# 克隆并安装
6
git clone --recurse-submodules https://github.com/NousResearch/hermes-agent.git
7
cd hermes-agent
8
uv venv --python 3.11
9
source .venv/bin/activate
10
uv pip install -e ".[all,dev]"
11

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# 配置 API Key
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mkdir -p ~/.hermes
14
echo 'OPENROUTER_API_KEY=<替换为你的OpenRouter API Key>' > ~/.hermes/.env
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# 启动
17
hermes setup
18
hermes

常见问题#

Q: 安装后提示 command not found: uv？

重新加载 Shell：source ~/.bashrc 或手动添加 export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

Q: 启动报错 No API key configured？

检查环境变量：cat ~/.hermes/.env 或直接导出 export OPENROUTER_API_KEY="<你的API Key>"

Q: Docker 权限问题？

确保 UID 映射正确：HERMES_UID=$(id -u) HERMES_GID=$(id -g) docker compose up -d

验证安装#

1
hermes --version    # 查看版本
2
hermes doctor       # 诊断问题

安装成功后，你会看到文件位置提示：

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📁 你的文件位置：
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   配置文件:    ~/.hermes/config.yaml
4
   API 密钥:    ~/.hermes/.env
5
   数据目录:    ~/.hermes/cron/, sessions/, logs/

常用命令速查：

命令	作用
`hermes`	启动交互对话
`hermes setup`	首次配置 API Key
`hermes model`	切换 AI 模型
`hermes config edit`	编辑配置文件
`hermes gateway run`	启动消息网关
`hermes doctor`	诊断安装问题
`hermes update`	更新版本

总结#

Hermes Agent 的核心价值：

越用越聪明：自动创建技能，跨会话记忆
不被绑架：200+ 模型随时切换
想跑哪跑哪：本地 / Docker / Serverless 全覆盖

如果你正在寻找一款能长期陪伴、不断学习的 AI 助手，Hermes Agent 值得一试。

文章首发于「一万AI分享」，转载请注明出处。
项目地址：https://github.com/NousResearch/hermes-agent

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