免费满血 DeepSeek 1017：飞牛 NAS 部署 WorkBuddy2API 与 DSH 客户端实战（含 30 秒短视频双模型评测）
免费满血 DeepSeek 1017：飞牛 NAS 部署 WorkBuddy2API 与 DSH 客户端实战（含 30 秒短视频双模型评测）
大家好，这里是一万AI分享，我是一万。
关注我的老朋友应该知道，前段时间我维护了很久的 API 公益站点因为不可抗力阵亡了。很多群友跑来问我后续的低成本替代方案，其实大家先不用着急，新的生产力羊毛这不就续上了。
今天这期，我们就来把最新的 DeepSeek v4.1 flash 1017 接入到日常工作流中。
前几天 DeepSeek 推出了新版本的 v4.1 flash 1017。虽然名字里带了个“flash”，但经过实机高强度测试，无论是长程逻辑推理还是代码架构生成，表现都非常扎实，完全具备 Pro 级别的质感。最关键的是，它原生支持 100 万 Token（1M）超大上下文，处理大工程或超长文档时优势极其明显。
在开始实操前，我们先聊聊客观使用建议：DeepSeek 官方 API 本身定价非常良心，如果有预算，我依然首推直接购买官方额度配合官方客户端使用，因为其服务端上下文缓存命中率极高，响应也最快；另外，像 Nvidia、opencode 等平台也常有赠送额度。
而今天我们要讲的路线，是利用 WorkBuddy 的配额体系：国内版每天打卡做任务能稳定领积分（实测百万 Token 仅消耗约 0.5 积分）。借助开源反代网关 WorkBuddy2API，我们可以在本地搭建一个标准的 OpenAI 兼容接口，直接无缝接入到 DSH（DeepSeek Harness）官方桌面客户端 里；对于不想折腾本地环境的朋友，我们文末也准备了免部署的云端中转方案，并在 DSH 里进行了一场同台实测对比。
价值落地：打工人与学生党能拿它干啥？
搭工具最怕折腾完不知道用来干什么。在讲具体的部署步骤前，我们先来看看这套组合拳能帮两大人群搞定哪些高频痛点：
🎯 真实业务场景赋能对照表
| 适用人群 | 典型工作痛点 | 💡 1017 组合拳的解题思路 |
|---|---|---|
| 💼 程序员 / 职场打工人 | 线上几十万行崩溃日志难以排查，跨文件代码逻辑调用链复杂，切碎提问容易丢失上下文。 | 100 万 Token 吞吐。把整个工程目录、依赖定义和报错调用栈一次性喂给模型，依靠长思维链理清根因。 |
| 💼 运营 / 视频自媒体 | 想用深度模型写长文案、搜集行业研报、生成成套分镜脚本，但官方计费跳表跑长任务肉疼。 | 自动回血，零成本推演。网关后台自动签到积累额度，放开手脚跑多轮头脑风暴与详细分镜提示词。 |
| 💼 涉密代码 / 隐私敏感 | 团队代码或内部业务数据，不想走个人实名大号直接请求公网，担心数据风控与权限关联。 | 本地网关 + 小号物理隔离。局域网内部署，账号与个人常用大号彻底剥离，数据走向清晰可控。 |
| 🎓 硕博 / 高校学生党 | 面对几十页全英文顶会论文，自费订阅海外昂贵大模型承受不起，逐段翻译又缺乏全局理解。 | 零负担精读深推。丢进整篇 PDF，让模型拆解实验对比、推导数学公式核心脉络，大白话讲透创新点。 |
| 🎓 编程与毕设新手 | 初学代码遇到奇奇怪怪的报错，没人指导容易卡壳；反复追问云端 API 又怕额度耗尽。 | 随身耐烦导师。模型展开详细的思考过程，手把手解释“为什么这里会报错、测试用例该怎么写”，全流程无费用压力。 |
认识架构：链路是怎么跑通的？
整个工作流的核心在于 WorkBuddy2API Panel 这个网关服务。它负责打通本地客户端与上游云端服务，让桌面客户端把本地网关当成一个标准 OpenAI 接口：
网关内部自动实现了三项关键能力：
- 会话粘性路由：保证多轮对话始终路由到同一个底层实例，避免思维链上下文断裂；
- DSML 工具调用修补：兼容 DeepSeek 原生工具调用标记，保障 Agent 正常解析工具；
- 内容审核自动降级：避免因上游个别敏感词策略导致整条会话直接报错中断。
飞牛 NAS 本地部署实操
推荐使用飞牛 NAS（或局域网 Linux 服务器）来常驻运行网关，这样家里的电脑、轻薄本在局域网内随时打开 DSH 都能直接调用，后台的任务签到也不会因为电脑关机而中断。
如果手头没有 NAS，该项目也支持在 Windows 电脑上直接双击单文件免安装版运行，或者在 Linux 虚拟机里使用一键脚本启动，底层原理完全一致。
1. 极简 Docker Compose 配置（无脑粘贴即跑）
在飞牛 NAS 管理面板中打开：Docker ➡️ Compose ➡️ 新增。项目名称和存储路径自由填写，勾选“创建 docker-compose.yml”，把以下编排配置直接粘贴进去：
services: wb2api: image: ghcr.io/linguo2625469/workbuddy2api-panel:latest container_name: workbuddy2api restart: unless-stopped user: "0:0" environment: - TZ=Asia/Shanghai ports: - "7863:7863" volumes: - ./auths:/app/auths - ./data:/app/data为什么不需要挂载 config.json？
官方镜像内原本就已经打包了完整的默认配置。我们只挂载 ./auths（持久化保存账号凭据）和 ./data（持久化保存用量统计与缓存）两个真实目录，彻底避免了宿主机因缺失配置文件而被 Docker 误创建为同名文件夹导致的启动报错。全程不需要提前新建任何空文本文件，真正实现复制即跑！
配置中指定了 user: "0:0"，让容器以 root 权限运行，能够有效避免部分 NAS 系统因为挂载目录用户组权限不匹配，导致保存账号凭证失败的问题。
勾选“创建后立即启动”，点击确认，等待镜像拉取并秒级启动。
后台配置与账号选择：为什么不再推荐海外号？
容器启动成功后，在局域网浏览器中打开网关管理面板：
http://你的飞牛NAS局域网IP:7863/panel/进入控制台后，点击右上角的 「添加账号」。
1. 接入国内账号（CN）
面板默认选中国内版（CN），点击生成登录二维码或授权链接。在手机端扫码完成授权后，网关会自动提取凭据并热加载进账号池，无需手动重启容器。
2. 避坑心得：为什么不推荐添加国际版（Global）账号？
在先前的测试中，很多人会去绑定国际版（Global）账号来蹭活动期的免积分额度。但根据我们最新的高强度实测反馈：
- 频繁风控报错 429：国际版海外接口近期针对非正规客户端的风控非常严厉，频繁调用极易触发 429 请求受限或会话故障；
- 国内版稳定可靠：相比之下，国内版接口通讯稳定得多，配合后台每天的自动签到打卡，赠送的积分应付个人日常写代码、做分析完全够用；
- 运维省心：直接绑定一个国内测试小号，平时不需要反复处理海外节点的网络波动或凭据失效。
坚持测试小号原则：无论如何，严禁绑定自己用于日常核心资产或重要实名的主号进行反代，务必使用专用小号。
3. 任务中心：扫描待办与一键收割积分
账号绑定完毕后，日常的打卡签到、活跃度上报、领猫猫旅行奖励以及 Token 自动保活，网关后台每天早晚都会全自动定时执行，平时不需要人工介入。
如果你刚绑的国内号想立刻弄一大笔启动积分，可以直接利用控制台的 「任务中心」：
- 在面板左侧导航栏找到并点击 「任务中心」；
- 看向页面右上角，先点击白色的 「扫描待办」 按钮，系统会瞬间扫描出该账号尚未完成的全部成长任务（包括领养猫猫、设计画布、GLM 对话、灵感同款等官方成长任务）；
- 紧接着点击旁边蓝色的 「执行全部待办」；
- 后台会自动排队进行纯 API 级模拟上报与领奖。只需稍等 2~3 分钟任务队列执行完毕，回到账号池刷新，账上瞬间入账将近 2000 积分 与 78 点能量！
按国内通道每百万 Token 约 0.5 积分的消耗速度，这一笔启动资金足够日常高频使用很久。
在 DSH 桌面端中添加模型（图形化直连实操）
网关在局域网内运行后，其提供的标准 OpenAI API 地址为：
http://你的飞牛NAS局域网IP:7863/v1现在的 DSH（DeepSeek Harness）桌面客户端已经全面支持图形化直连，不需要修改任何代码补丁，流程非常顺滑：
📋 客户端最新配置步骤
- 打开 DSH 桌面端，点击左侧菜单栏的 「设置」➡️「模型」；
- 在自定义模型服务区域，点击添加服务商：
- 显示名称：填写
WorkBuddy； - API 地址：填入飞牛 NAS 的接口地址，例如
http://10.10.10.10:7863/v1； - API 协议：选择
OpenAI Chat Completions； - API 密钥：填入你在网关后台设置的访问密钥（如果未设鉴权，填入任意占位字符如
sk-workbuddy）；
- 显示名称：填写
- 点击「获取可用模型」：填好基本信息后，点击右上角蓝色的 「获取可用模型」 按钮，DSH 会自动从网关拉取可用模型列表，在弹出的窗口中直接勾选
cn:deepseek-v4.1-flash； - 展开高级选项设置：在模型列表右侧，点击小箭头展开高级选项：
- 输入类型：勾选 「文本」 和 「图片」，开启多模态能力；
- 推理等级（Reasoning Effort）：打开右侧开关，确保包含 low、high、max 等档位，这样模型在对话时才能开启深度思考（建议设为
high）；
- 点击右下角 「保存」，整个配置即告完成。
不想折腾？免部署备选方案：x6.ai 极速中转站
聊到这里，肯定有朋友会问：
“一万，我家里既没有 NAS，又懒得开 Docker 挂后台，甚至连注册小号做任务都觉得麻烦，但我就是想立刻在 DSH、Cursor 或者 Claude Code 里用上 DeepSeek 1017、Claude 3.5 和 GPT，有没有那种掏出来就能用的现成方案？”
如果你不想自己折腾软硬件，这里推荐一个实测靠谱的第三方大模型 API 中转平台——x6.ai。
大家记这个域名很直观：马斯克的公司叫 x.ai，他们家就比老马多一个 6，浏览器输入 x6.ai 就能直达。
这个平台采用团队自研架构，核心特色是 双通道路由：
- 纯官 Key 渠道：面向高稳定性要求的企业和重度写代码用户，官方直连，保真不掺水；
- 超低价反代渠道：追求极致性价比的用户，在控制台路由设置里勾选「低价优先」，系统会自动匹配最经济的通道。
在 DSH 客户端里接入 x6.ai 的逻辑与本地网关完全一样：
- 服务商名称：填
x6.ai； - API Base URL：填其官方标准接口：
https://api.x6.ai/v1； - API Key：填入在 x6.ai 控制台创建的密钥；
- 点击 「获取可用模型」，直接勾选添加最新的 Haiku 5.5、Claude 3.5 Sonnet 或 DeepSeek 1017 即可。
实战较量：30 秒短视频策划双模型同场评测
为了直观检验本地 1017 与 x6.ai 接入模型的实际差异，我们在 DSH 客户端中用同一套严格精简的提示词，让两只“牛马”同台跑一次实战任务。
很多新手写提示词往往又长又杂，导致模型抓不住重点。这次我们把短视频策划需求极限压缩为 严格 5 句话：
请作为科技短视频导演，为我策划一期 30 秒的 DeepSeek 1017 爆款短视频脚本。核心突出它“虽名为 flash 实为 Pro 级”的反直觉表现，前 3 秒必须有极强的悬念钩子。请规划 3 到 4 个快节奏分镜头，包含运镜指令、大白话口播台词，以及直接可喂给生图或生视频模型的详细英文 Prompt。整条口播总字数严格限制在 100 字左右，确保 30 秒内能舒适读完。请直接以清晰的 Markdown 分镜表格输出。把这段 Prompt 分别发给两个模型，观察它们的输出表现：
1. 左场选手：DeepSeek 1017（本地网关通道）
- 思维链推演：1017 回车后立即展开深层思维链，并在后台默默计算“30 秒时长内每秒约 3~3.5 字”、“4 个分镜镜头各自的秒数分配”；
- 严格履行限制：思考收拢后吐出的分镜表格非常规整，每个镜头包含景别运镜、Midjourney 英文视觉提示词，且 4 句口播台词加起来刚好 90 多个字，严谨度拉满。
2. 右场选手：Haiku 5.5（通过 x6.ai 接入）
- 极速流式秒吐：毫无等待时间，分镜表几乎是零延迟从屏幕上倾泻而出，交互体感极为轻快；
- 文案灵动且接地气：Haiku 写出来的黄金前 3 秒悬念钩子台词，口语感非常自然，情绪充沛，天生适合做视频口播。
📊 实测特性对比小结
| 考察维度 | 🧠 DeepSeek 1017 (本地网关) | ⚡ Haiku 5.5 (x6.ai 商业通道) |
|---|---|---|
| 首字响应速度 | 需等待思维链推演（约 3~5 秒） | 零延迟瞬间流式秒吐 |
| 字数与结构严谨度 | 极高（严格卡准 100 字与 30 秒节奏） | 良好（文案更发散，字数略微浮动） |
| 台词语言质感 | 逻辑清晰、沉稳扎实 | 口语化极强、情绪饱满有感染力 |
| 使用成本 | 完全免费（每日自动打卡积分充足） | 极低单价付费（按实际用量按需计费） |
| 部署维护门槛 | 需要自备 NAS / 电脑运行 Docker | 零门槛开箱即用（填 Key 即用） |
写在最后
技术方案的选择从来没有非黑即白：
- 如果你热衷于折腾本地数码设备，或者追求长期的零成本自由推演，飞牛 NAS 部署 WorkBuddy2API 是极具性价比的极客方案，100 万上下文跑跨文件排错与大工程规划非常稳；
- 如果你工作节奏紧凑，不想花精力维护小号和容器，现成的中转站如 x6.ai 则是随取随用的高效备选，随手换模型写文案体验极度丝滑。
大家在搭建或配置过程中遇到任何问题，欢迎在评论区留言交流！
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