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大家好，这里是一万 AI 分享，我是一万。
本文是一份精简且结构化的部署与使用指南，帮助你用 Cloudflare Workers 免费搭建一个文本生成图像（文生图）服务。建议配合我博客中的对应文章对照操作，会更便捷。
GitHub项目地址：AI-Images
演示效果与性能对比 ⏱️
我在演示中生成了 8 张“未来战士”图片，整个过程不到 10 秒。为便于感受性能，我还用本地 Stable Diffusion（SD）做了对比测试：
| 平台 | 图片张数 | 用时（约） | 备注 |
|---|---|---|---|
| Cloudflare Workers（示例） | 8 张 | < 10 秒 | 免费平台，批量生成速度快 |
| 本地 Stable Diffusion | 1 张 | ≈ 52 秒 | 我本地显卡性能一般，若显卡更好时间可缩短，但整体仍慢于上述免费平台生成 8 张图的总时间 |
小提示：实际耗时会随模型、分辨率、显卡和网络波动。演示中对本地流程做了快进处理，仅供参考。
为什么使用文生图（适用人群）🎯
- 艺术创作、游戏/动漫设计、广告、影视预设、视频封面、个人娱乐与社交均可受益。
- 对专业人士：是“灵感/草稿生成器”，能缩短创作周期。
- 对非专业人士：是“创作平权工具”，让没有美术基础的人也能产出高质量内容。
文生图不是替代创作，而是加速创作的工具。
准备工作（前提条件）✅
- 一个有效的 Cloudflare 账号。
- 推荐准备自己的域名以规避国内 DNS 污染（可选但建议）。
- (可选) 访问博客对应教程，或准备好 GitHub 上的项目代码（worker.js、index.html）。
一步步部署（Cloudflare 控制台操作）⚙️
下面所有操作均在 Cloudflare 控制台完成。
第一步：创建 Worker
- 登录 Cloudflare 控制台 → 进入 “Workers（计算）”。
- 点击“从 Hello World 开始”，为 Worker 命名，例如：
ai-image。 - 点击部署（Deploy），在弹窗中选择“编辑代码”。
- 在 GitHub 项目中打开
worker.js→ 点击 “Copy raw file” 复制代码。 - 回到 Cloudflare 编辑器，删除默认代码，粘贴
worker.js的内容。 - 同样复制前端
index.html：在 GitHub 打开index.html，复制文件名与代码。 - 在 Cloudflare 项目目录空白处新建文件（New File），粘贴文件名并填入代码。
- 点击右上角部署按钮进行部署。
第二步：绑定 Workers AI（及添加访问密码）
- 返回项目页面 → 选择 Bindings（绑定）→ 添加绑定。
- 在弹窗中选择 Workers AI，点击添加。
- 输入变量名称：
AI（必须大写）——注意这是必填命名。 - 强烈建议添加访问密码：设置 → 添加变量，类型选择“文本”或“密钥”，变量名填写
PASSWORDS（全大写），值填入你想设置的密码，确认并部署。
示例变量（示意）：
AI
PASSWORDS=你的访问密码
第三步：绑定自定义域名（解决国内访问问题）
- Cloudflare 控制台 → 设置 → “域和路由（Domains & routing）” → 添加 → 选择 “Custom domain”。
- 添加自有域名，例如：
test.6610000.xyz（示例，需为你所有）。 - 添加后可用 itdog 等工具验证访问（示例中显示为绿色为可访问）。
进阶配置（可选）
- 如果需要图生图（image-to-image）或局部重绘功能，或在公网多人使用时防止滥用，建议添加速率限制（例如：每人每分钟 5 次请求）。
使用 R2 做图像存储（image-to-image 支持）
- Cloudflare → R2 → 创建存储桶，命名例如：
ai-image。 - 返回 Worker 项目 → Bindings → 添加 R2 绑定，变量名称填写
IMAGE_BUCKET（按博客示例填写），下拉选择刚创建的存储桶 → 部署。
示例变量：
IMAGE_BUCKET
使用 KV 做速率限制
- Cloudflare 控制面板 → 存储与数据库 → KV → 创建命名空间并命名（例如
ai_rate_limiter）。 - 返回 Worker → 绑定该 KV 命名空间，变量名填写
RATE_LIMITER_KV（按博客示例填写）→ 部署。
示例变量：
RATE_LIMITER_KV
注意：以上变量名（尤其大写形式）请严格按示例填写以避免出错。
使用说明 — 提示词与模型选择 ✍️
- 正向提示词（Prompt）：告诉模型要画什么（内容、风格、细节、质感）。
- 反向提示词（Negative prompt）：告诉模型不要画什么，用来避免错误或模糊。
- 如果不擅长写提示词：可用常见 AI 网站先生成提示词，再根据结果微调。
- 模型选择：可在界面切换模型（示例中常用第 1、2 个模型），用相同提示词比较风格差异。
- 高级参数：高度/宽度、迭代步数、引导系数（guidance scale）等。初学者可先使用默认设置或作者预设的基本参数。
- 输出：单张图可单独下载，多张可下载 ZIP；界面会显示生成时间、使用模型、预估算力与图片大小等信息。
示例操作流程（概念性）：
- 填写正向提示词与反向提示词。
- 选择模型与分辨率。
- 设定生成数量（一次生成的图片张数）。
- 点击生成；生成完成后下载单张或 ZIP。
常见小提示与注意事项 ⚠️
- 保留关键变量名的大小写（AI、PASSWORDS、IMAGE_BUCKET、RATE_LIMITER_KV）。
- 若使用自定义域名，请确保该域名已正确解析并由 Cloudflare 管理。
- 速率限制与存储绑定可有效防止滥用并支持图生图功能。
- 如有访问异常，可用 itdog 或其它 DNS/网络工具进行诊断。
- 文生图可作为辅助创作工具，请遵守相关版权与使用规范。
结语与号召 🙏
好了，今天的视频/教程内容到这里。
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